The Present and Future of K-AI Semiconductors

오후 1:00 - 오후 1:25

AI 수요가 급증하면서, 한국의 반도체 생태계도 차세대 AI를 위한 기술 경쟁력을 빠르게 강화하고 있습니다. 본 발표에서는 PIM(Processing-in-Memory), 뉴로모픽 컴퓨팅, 에너지 효율형 AI 가속기 분야의 최신 동향을 중심으로, 회로 설계부터 시스템 통합까지 이어지는 핵심 혁신을 소개합니다. 또한 Rebelions, HyperAccel, Mobilint, UX Factory, OnNeuroAI 등 국내 스타트업의 도전과, 삼성·SK하이닉스 등 산업 리더와의 협업 사례를 통해연구개발(R&D) 성과가 실제 제품과 서비스로 연결되는 과정을 살펴봅니다. 마지막으로 글로벌 AI 반도체 경쟁 속에서 한국의 전략적 위치와, 통합형 연구 생태계가 AI 하드웨어의 미래를 어떻게 만들어가는지에 대한 시사점을 제시합니다. 

Featured Speakers

HoiJun_Yoo

Prof. Hoi-Jun Yoo

Professor, KAIST

유회준 교수는 대한민국학술원 회원이자 KAIST 전기및전자공학부 ICT 석좌교수, KAIST 인공지능반도체대학원장이다. 또한 KAIST PIM반도체설계연구센터장과 KAIST IT·AI 융합연구소장을 맡고 있다. 주요 연구 분야는 웨어러블 헬스케어 시스템, AI-SoC 설계, 고속·저전력 메모리 아키텍처, PIM(Processing-in-Memory) 회로 등이며, 관련 분야에서 저널 논문 200편 이상, 학회 논문 400편 이상을 발표했다. 1998년 KAIST 부임 이전에는 Bell Communications Research에서VCSEL(수직공진면발광레이저) 개발을 수행했다.

유 교수는 IEEE Fellow로, 2022년부터 IEEE SSCS(고체회로학회) AdCom 멤버로 활동하고 있으며, ISSCC TPC Chair, A-SSCC Steering Committee Chair 등을 역임했다. 반도체 및 시스템 설계 혁신을 선도해왔으며, 연구팀의 Physical-AI 가속기 연구는 모바일 XR/로보틱 SoC에 통합되는 성과로 이어지고 있다. 이러한 공로로 경암학술상, KAIST 학술대상(Grand Prize for Academic Excellence), 다수의 IEEE Best Paper Award, ISSCC 70주년 Top 5 논문 기여자, ISSCC 60주년 Top 10 논문 기여자 등 다양한 수상 경력을 보유하고 있다.